Máster en Data Science y Estrategias Digitales para Ecommerce
Presencial
Noviembre 2024
9 meses
60 ECTS
EspañolEl Máster en Data Science y Estrategias Digitales para Ecommerce surge en un contexto desafiante y en constante evolución, donde los datos y la digitalización son clave para el éxito de los negocios online. Este programa de posgrado está diseñado para equipar a los estudiantes con las habilidades, herramientas y conocimientos necesarios para gestionar el análisis de datos a gran escala y desarrollar estrategias digitales eficaces en el ecommerce.
Este máster combina conocimientos teóricos y habilidades prácticas, impartidos por expertos en Data Science, inteligencia artificial, y estrategias digitales, respaldados por proyectos aplicados y experiencias de aprendizaje práctico. Al completar este programa, los alumnos estarán preparados para enfrentar los retos del entorno digital y contribuir significativamente al crecimiento y la optimización de los negocios en ecommerce a través de decisiones basadas en datos.
Objetivos del Máster en Data Science y Estrategias Digitales para Ecommerce
Un programa diseñado para adaptarse a diversos perfiles profesionales y educativos, ofreciendo oportunidades de desarrollo tanto para aquellos que inician en el campo del análisis de datos y estrategias digitales como para aquellos que desean avanzar en su carrera dentro del ecommerce.
¡Da el primer paso hacia una carrera emocionante y con gran demanda! Las oportunidades profesionales en el ámbito del comercio digital seguirán expandiéndose, impulsadas por el crecimiento del mercado online.
Protagonista de tu aprendizaje
Este máster te permitirá dirigir tu crecimiento profesional hacia el área del ecommerce que más te interese. En un campo tan dinámico y en constante cambio, la actualización continua de habilidades es esencial. Los profesionales en Data Science y estrategias digitales pueden beneficiarse de obtener certificaciones, cursos especializados, y mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías del mercado digital.
Modalidad
El máster se imparte en modalidad presencial en la sede de IUNIT en Madrid, con un enfoque práctico que incluye talleres y proyectos aplicados en ecommerce.
Salidas profesionales
Al finalizar el máster, los graduados estarán preparados para ocupar diversos roles estratégicos, como:
- Especialista en Estrategias Digitales para Ecommerce
- Analista de Datos en Comercio Electrónico
- Consultor en Marketing Digital y Data Science
- Especialista en Inteligencia Artificial aplicada al Ecommerce
- Director de Estrategia Digital
- Administrador de Plataformas de Ecommerce
- Gerente de Optimización de Conversiones (CRO)
- Gestor de Campañas de Marketing Digital
Este máster te prepara para afrontar los retos del ecommerce actual y contribuir a su desarrollo estratégico mediante la ciencia de datos y el uso de tecnologías avanzadas.
Módulos |
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Big Data 1
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| Impacto Digital en el Mundo Empresarial |
| Ciberseguridad |
| Mobile & Internet of Things (IoT) |
| Marketing Digital y Social Media |
| Big Data 2 |
| Ecommerce |
| Plan Estratégico Digital |
| Trabajo Final de Máster (TFM) |
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Prácticas Externas
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Financiación
Disponemos de varios métodos de pago que permiten asumir el precio del programa en cuotas mensuales a lo largo del programa. Este programa requiere de un pago previo único en concepto de tasa de matriculación, que funciona paralelamente como reserva de plaza.
Becas
IUNIT ofrece una serie de becas propias que cubren parte del coste del programa. Para acceder a ellas se debe enviar una carta de motivación y el Curriculum Vitae actualizado a admision@iunit.edu.es.
Los pasos a seguir para el proceso de admisión son:
Los/as solicitantes remitirán en formato digital al correo electrónico admision@iunit.edu.es o por correo postal al Departamento de Admisiones la siguiente documentación:
- Solicitud de Admisión cumplimentada (descárgala aquí).
- Formulario de veracidad de datos cumplimentado (descárgalo aquí).
- Formulario de Protección de datos cumplimentado (descárgalo aquí).
- Pasaporte o Documento Nacional de Identidad o equivalente.
- CV (Currículum Vitae actualizado).
- Certificado de idiomas en caso de alumnos extranjeros.
Los/as solicitantes del curso remitirán en formato digital al correo electrónico admision@iunit.edu.es la siguiente documentación:
- Fotocopia del NIF, NIE o Pasaporte (para alumnos procedentes de países no comunitarios).
- Currículum actualizado (Se valorará formación previa y experiencia laboral relacionada).
- Una carta de motivación (Explicando el motivo por el que quiere optar para estudiar el programa)
*El departamento de Admisiones estudiará la compatibilidad del programa con el perfil de ingreso compartido por el estudiante.
*El requisito principal es estar en posesión de la documentación debidamente reglamentada requerida en el proceso de admisión.
- Debe esperar la confirmación de admisión en el programa por parte del Departamento de Admisiones.
- Realizar pago en concepto «Tasa de matriculación» que será descontado del monto total y asegura al estudiante una plaza.
Una vez admitido en el programa previa confirmación por parte del departamento de Admisión el estudiante deberá continuar con el abono del importe en la forma acordada y el proceso siguiendo las indicaciones del Departamento de Admisión de IUNIT.
9 meses.
Modalidad presencial.
Español.
Becas propias.
IUNIT ofrece una serie de becas propias que cubren parte del coste del programa. Para acceder a ellas se debe enviar una carta de motivación y el Curriculum Vitae actualizado a admision@iunit.edu.es.
Cuenta con 7 aulas amplias y luminosas y dos seminarios. Disponen de conexión a internet además de wifi, proyector, conexión a las aulas virtuales y pizarra. El centro considera el uso intensivo de las TIC como un componente central y trasversal del proceso de aprendizaje, por lo que se dispone de una infraestructura informática acorde a dichas necesidades. Se facilita acceso a la sala de reprografía, biblioteca y centro de recursos bibliográficos. Así como a las instalaciones deportivas y biblioteca de la URJC.
El Máster en Big Data y Ciberseguridad es concedido por IUNIT.
Contacto
Calle Alfonso Rodríguez Santamaría 19.
28002 Madrid, España
